Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Гибридный алгоритм классификации текстовых отзывов медицинской тематики из социальных медиа |
| Authors: | Кашин М. И. Колотуша А. В. Мошкин В. С. Калабихина И. Е. |
| Keywords: | GRU LSTM CNN качество медицинских услуг искусственные нейронные сети гибридный метод классификации результаты эксперимента программные классификаторы социальные медиа русскоязычные текстовые отзывы лингвистический подход медицинские учреждения |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Гибридный алгоритм классификации текстовых отзывов медицинской тематики из социальных медиа / М. И. Кашин, А. В. Колотуша, В. С. Мошкин, И. Е. Калабихина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 042312. |
| Abstract: | Представлен гибридный метод классификации русскоязычных текстовых отзывов о работе медицинских учреждений. В этом подходе используется комбинация искусственных нейронных сетей (LSTM, CNN, GRU), которые классифицируют отзывы на основе эмоциональной окраски и объекта обращения. Для повышения эффективности классификации также применяется лингвистический подход с извлечением именованных сущностей. Эксперименты проведены на большом объеме русскоязычных текстовых отзывов из различных источников. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12559 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2081-6_2024-042312.pdf | 363.94 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.