1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКашин М. И.
dc.contributor.authorКолотуша А. В.
dc.contributor.authorМошкин В. С.
dc.contributor.authorКалабихина И. Е.
dc.coverage.spatialGRU
dc.coverage.spatialLSTM
dc.coverage.spatialCNN
dc.coverage.spatialкачество медицинских услуг
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.coverage.spatialгибридный метод классификации
dc.coverage.spatialрезультаты эксперимента
dc.coverage.spatialпрограммные классификаторы
dc.coverage.spatialсоциальные медиа
dc.coverage.spatialрусскоязычные текстовые отзывы
dc.coverage.spatialлингвистический подход
dc.coverage.spatialмедицинские учреждения
dc.creatorКашин М. И., Колотуша А. В., Мошкин В. С., Калабихина И. Е.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:20Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:20Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563596
dc.identifier.citationГибридный алгоритм классификации текстовых отзывов медицинской тематики из социальных медиа / М. И. Кашин, А. В. Колотуша, В. С. Мошкин, И. Е. Калабихина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 042312.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12559-
dc.description.abstractПредставлен гибридный метод классификации русскоязычных текстовых отзывов о работе медицинских учреждений. В этом подходе используется комбинация искусственных нейронных сетей (LSTM, CNN, GRU), которые классифицируют отзывы на основе эмоциональной окраски и объекта обращения. Для повышения эффективности классификации также применяется лингвистический подход с извлечением именованных сущностей. Эксперименты проведены на большом объеме русскоязычных текстовых отзывов из различных источников.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectGRU
dc.subjectLSTM
dc.subjectCNN
dc.subjectкачество медицинских услуг
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectгибридный метод классификации
dc.subjectрезультаты эксперимента
dc.subjectпрограммные классификаторы
dc.subjectсоциальные медиа
dc.subjectрусскоязычные текстовые отзывы
dc.subjectлингвистический подход
dc.subjectмедицинские учреждения
dc.titleГибридный алгоритм классификации текстовых отзывов медицинской тематики из социальных медиа
dc.typeText
dc.citation.spage042312
dc.citation.volume4
local.contributor.authorКашин М. И.
local.contributor.authorКолотуша А. В.
local.contributor.authorМошкин В. С.
local.contributor.authorКалабихина И. Е.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Gibridnyi-algoritm-klassifikacii-tekstovyh-otzyvov-medicinskoi-tematiki-iz-socialnyh-media-112746
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Gibridnyi-algoritm-klassifikacii-tekstovyh-otzyvov-medicinskoi-tematiki-iz-socialnyh-media-112746
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-042312.pdf363.94 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.