Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Алгоритмы сегментации изображений на основе комбинированной меры качества |
| Authors: | Мурашов Д. М. |
| Keywords: | алгоритмы объединения суперпикселей информационная избыточность величина вариации информации вычислительный эксперимент сегментация цифровых изображений комбинированная мера качества |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Мурашов, Д. М. Алгоритмы сегментации изображений на основе комбинированной меры качества / Д. М. Мурашов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 042252. |
| Abstract: | Предлагаются новые алгоритмы объединения суперпикселей в сегменты с использованием комбинированной меры качества, которая включает две компоненты: меру информационной избыточности и вариацию информации. Такая мера позволяет получить разбиение изображения, обеспечивающее компромисс между условиями минимизации количества выделенных информационно важных сегментов и минимизации информационного различия между оригинальным изображением и полученным разбиением. Вычислительный эксперимент на тестовых изображениях показал, что предлагаемые алгоритмы позволяют ускорить процесс сегментации по сравнению с применявшимся ранее методом и улучшить информационные характеристики полученных разбиений. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12553 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2081-6_2024-042252.pdf | 260.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.