Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМурашов Д. М.
dc.coverage.spatialалгоритмы объединения суперпикселей
dc.coverage.spatialинформационная избыточность
dc.coverage.spatialвеличина вариации информации
dc.coverage.spatialвычислительный эксперимент
dc.coverage.spatialсегментация цифровых изображений
dc.coverage.spatialкомбинированная мера качества
dc.creatorМурашов Д. М.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:19Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:19Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563592
dc.identifier.citationМурашов, Д. М. Алгоритмы сегментации изображений на основе комбинированной меры качества / Д. М. Мурашов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 042252.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12553-
dc.description.abstractПредлагаются новые алгоритмы объединения суперпикселей в сегменты с использованием комбинированной меры качества, которая включает две компоненты: меру информационной избыточности и вариацию информации. Такая мера позволяет получить разбиение изображения, обеспечивающее компромисс между условиями минимизации количества выделенных информационно важных сегментов и минимизации информационного различия между оригинальным изображением и полученным разбиением. Вычислительный эксперимент на тестовых изображениях показал, что предлагаемые алгоритмы позволяют ускорить процесс сегментации по сравнению с применявшимся ранее методом и улучшить информационные характеристики полученных разбиений.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectалгоритмы объединения суперпикселей
dc.subjectинформационная избыточность
dc.subjectвеличина вариации информации
dc.subjectвычислительный эксперимент
dc.subjectсегментация цифровых изображений
dc.subjectкомбинированная мера качества
dc.titleАлгоритмы сегментации изображений на основе комбинированной меры качества
dc.typeText
dc.citation.spage042252
dc.citation.volume4
local.contributor.authorМурашов Д. М.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-segmentacii-izobrazhenii-na-osnove-kombinirovannoi-mery-kachestva-112744
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritmy-segmentacii-izobrazhenii-na-osnove-kombinirovannoi-mery-kachestva-112744
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-042252.pdf260.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.