Title: Анализ больших массивов данных о процентных ставках ипотечного кредитования с учетом критериев нормального распределения
Authors: Гераськин М. И.
Иванова М. В.
Keywords: анализ статистических данных
банковский сектор России
ипотечное кредитование
регрессионные модели
процентные ставки
кредитный рынок
критерии нормального распределения
модель кривой спроса
численные эксперименты
Issue Date: 2024
Citation: Гераськин, М. И. Анализ больших массивов данных о процентных ставках ипотечного кредитования с учетом критериев нормального распределения / М. И. Гераськин, М. В. Иванова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 040402.
Abstract: С целью разработки инструментария анализа больших данных в крупномасштабных экономических системах исследованы распределения процентных ставок ипотечных кредитов в рамках банковского сектора национальной экономики России. Актуальность работы обусловлена значительным объемом циркулирующей в банковском секторе информации, обобщающей данные кредитного рынка. Информация о процентных ставках играет ключевую роль для принятия решений банками, так как на основе этих данных рассчитываются средневзвешенные ставки, позволяющие осуществлять аппроксимацию кривых спроса на кредитном рынке.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12538
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-040402.pdf239.66 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.