1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГераськин М. И.
dc.contributor.authorИванова М. В.
dc.coverage.spatialанализ статистических данных
dc.coverage.spatialбанковский сектор России
dc.coverage.spatialипотечное кредитование
dc.coverage.spatialрегрессионные модели
dc.coverage.spatialпроцентные ставки
dc.coverage.spatialкредитный рынок
dc.coverage.spatialкритерии нормального распределения
dc.coverage.spatialмодель кривой спроса
dc.coverage.spatialчисленные эксперименты
dc.creatorГераськин М. И., Иванова М. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:17Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:17Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563511
dc.identifier.citationГераськин, М. И. Анализ больших массивов данных о процентных ставках ипотечного кредитования с учетом критериев нормального распределения / М. И. Гераськин, М. В. Иванова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 040402.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12538-
dc.description.abstractС целью разработки инструментария анализа больших данных в крупномасштабных экономических системах исследованы распределения процентных ставок ипотечных кредитов в рамках банковского сектора национальной экономики России. Актуальность работы обусловлена значительным объемом циркулирующей в банковском секторе информации, обобщающей данные кредитного рынка. Информация о процентных ставках играет ключевую роль для принятия решений банками, так как на основе этих данных рассчитываются средневзвешенные ставки, позволяющие осуществлять аппроксимацию кривых спроса на кредитном рынке.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectанализ статистических данных
dc.subjectбанковский сектор России
dc.subjectипотечное кредитование
dc.subjectрегрессионные модели
dc.subjectпроцентные ставки
dc.subjectкредитный рынок
dc.subjectкритерии нормального распределения
dc.subjectмодель кривой спроса
dc.subjectчисленные эксперименты
dc.titleАнализ больших массивов данных о процентных ставках ипотечного кредитования с учетом критериев нормального распределения
dc.typeText
dc.citation.spage040402
dc.citation.volume4
local.contributor.authorГераськин М. И.
local.contributor.authorИванова М. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-bolshih-massivov-dannyh-o-procentnyh-stavkah-ipotechnogo-kreditovaniya-s-uchetom-kriteriev-normalnogo-raspredeleniya-112724
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-bolshih-massivov-dannyh-o-procentnyh-stavkah-ipotechnogo-kreditovaniya-s-uchetom-kriteriev-normalnogo-raspredeleniya-112724
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-040402.pdf239.66 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.