Title: Выбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования
Authors: Хицкова Ю. В.
Маковий К. А.
Астахова И. Ф.
Ефимова О. Е.
Keywords: искусственный интеллект
методы искусственного интеллекта
модель NARX
методы прогнозирования
нейронные сети
прогнозирование с помощью ИНС
электронные торги
участники электронных торгов
стратегия участника электронных торгов
Issue Date: 2022
Citation: Выбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования / Ю. В. Хицкова, К. А. Маковий, И. Ф. Астахова, О. Е. Ефимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052122.
Abstract: В статье предложен подход к выбору стратегии участника электронных торгов в сфере государственных закупок, основанный на прогнозировании коэффициента снижения цены контракта с помощью искусственной нейронной сети.Сформулированы стратегии участия в торгах в зависимости от соотношения прогнозируемой цены контракта и себестоимости товаров, работ и услуг.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12516
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.