1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХицкова Ю. В.
dc.contributor.authorМаковий К. А.
dc.contributor.authorАстахова И. Ф.
dc.contributor.authorЕфимова О. Е.
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialметоды искусственного интеллекта
dc.coverage.spatialмодель NARX
dc.coverage.spatialметоды прогнозирования
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialпрогнозирование с помощью ИНС
dc.coverage.spatialэлектронные торги
dc.coverage.spatialучастники электронных торгов
dc.coverage.spatialстратегия участника электронных торгов
dc.creatorХицкова Ю. В., Маковий К. А., Астахова И. Ф., Ефимова О. Е.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:54Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:54Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\493776
dc.identifier.citationВыбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования / Ю. В. Хицкова, К. А. Маковий, И. Ф. Астахова, О. Е. Ефимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052122.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12516-
dc.description.abstractВ статье предложен подход к выбору стратегии участника электронных торгов в сфере государственных закупок, основанный на прогнозировании коэффициента снижения цены контракта с помощью искусственной нейронной сети.Сформулированы стратегии участия в торгах в зависимости от соотношения прогнозируемой цены контракта и себестоимости товаров, работ и услуг.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectметоды искусственного интеллекта
dc.subjectмодель NARX
dc.subjectметоды прогнозирования
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectпрогнозирование с помощью ИНС
dc.subjectэлектронные торги
dc.subjectучастники электронных торгов
dc.subjectстратегия участника электронных торгов
dc.titleВыбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования
dc.typeText
dc.citation.spage052122
dc.citation.volume5
local.contributor.authorХицкова Ю. В.
local.contributor.authorМаковий К. А.
local.contributor.authorАстахова И. Ф.
local.contributor.authorЕфимова О. Е.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vybor-strategii-povedeniya-uchastnika-elektronnyh-torgov-v-sfere-gosudarstvennyh-zakupok-s-pomoshu-prognozirovaniya-100245
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052122.pdf905.79 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.