Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Эффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательности |
| Authors: | Ташлинский, А.Г. Жукова, А.В. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Ташлинский А.Г. Эффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательности / А.Г. Ташлинский, А.В. Жукова// Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 581-586. |
| Abstract: | На примере задачи рекуррентного оценивания параметров пространственных деформаций последовательности изображений проведен сравнительный анализ эффективности использования для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания корреляционных (кросс-корреляция, коэффициент Танимото и коэффициент ранговой корреляции Кендалла) и информационных (взаимная информация Тсаллиса и Шеннона, меры F-информации и энергия совместной плотности распределения вероятностей) мер подобия изображений. В качестве мешающего фактора при экспериментальных исследованиях использован несмещенный аддитивный Гауссов шум. Показано, что потенциально большую скорость сходимости оцениваемых параметров и меньшую дисперсию погрешности оценивания из исследованных корреляционных мер обеспечивает коэффициент Тонимото, а из информационных I-мера F-информации. По указанным критериям несколько уступают соответственно коэффициент ранговой корреляции Кендалла и M-мера F-информации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12511 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 112_581-586.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 940.07 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.