1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТашлинский, А.Г.
dc.contributor.authorЖукова, А.В.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:03Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:03Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170512\63742
dc.identifier.citationТашлинский А.Г. Эффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательности / А.Г. Ташлинский, А.В. Жукова// Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 581-586.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12511-
dc.description.abstractНа примере задачи рекуррентного оценивания параметров пространственных деформаций последовательности изображений проведен сравнительный анализ эффективности использования для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания корреляционных (кросс-корреляция, коэффициент Танимото и коэффициент ранговой корреляции Кендалла) и информационных (взаимная информация Тсаллиса и Шеннона, меры F-информации и энергия совместной плотности распределения вероятностей) мер подобия изображений. В качестве мешающего фактора при экспериментальных исследованиях использован несмещенный аддитивный Гауссов шум. Показано, что потенциально большую скорость сходимости оцениваемых параметров и меньшую дисперсию погрешности оценивания из исследованных корреляционных мер обеспечивает коэффициент Тонимото, а из информационных I-мера F-информации. По указанным критериям несколько уступают соответственно коэффициент ранговой корреляции Кендалла и M-мера F-информации.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научного проекта № 16-41-732053, а также гранта РФФИ № 15-41-02087.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleЭффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательности
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnost-ispolzovaniya-korrelyacionnyh-i-informacionnyh-mer-dlya-sinteza-rekurrentnyh-algoritmov-ocenivaniya-prostranstvennyh-deformacii-videoposledovatelnosti-63742
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnost-ispolzovaniya-korrelyacionnyh-i-informacionnyh-mer-dlya-sinteza-rekurrentnyh-algoritmov-ocenivaniya-prostranstvennyh-deformacii-videoposledovatelnosti-63742
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 112_581-586.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии940.07 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.