Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Развитие сортовой модели озимой пшеницы для цифрового двойника растения |
| Keywords: | мультиагентные технологии онтология растениеводства озимая пшеница сортовые модели функции удовлетворенности факторами цифровые двойники растений точное земледелие |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Развитие сортовой модели озимой пшеницы для цифрового двойника растения / П. Скобелев, А. Стрижаков, Yung-Kuan Chan, А. Табачинский, Е. Кудряков, Е. Симонова, Tzong-Ru Lee // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032932. |
| Abstract: | Описана разработка сортовых моделей сортов озимой пшеницы для цифрового двойника растений – программного обеспечения, позволяющего моделировать продукционный процесс посевов на основе данных о факторах внешней среды, а также агрономических особенностях посевов. В развитие разработанной ранее онтологии растениеводства, описывающей базовые концепты и отношения продукционного процесса любой культуры, в данной статье приводится описание и принципы работы сортовых моделей озимой пшеницы, которые учитывают генетические особенности влияния тех или иных факторов на растение, а также особенности их развития, для расчета расширяемого числа параметров каждой фенологической стадии посева пшеницы. Применение таких сортовых моделей является следствием существующей архитектуры мультиагентной модели цифрового двойника растений (ЦДР), и значительно расширяет сферу применения и функциональность программы ЦДР в части прогнозирования состояния посевов. Приведены конкретные параметры сортовой модели сорта озимой пшеницы «Вьюга», |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12468 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-032932.pdf | 305.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.