Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.coverage.spatial | мультиагентные технологии | |
| dc.coverage.spatial | онтология растениеводства | |
| dc.coverage.spatial | озимая пшеница | |
| dc.coverage.spatial | сортовые модели | |
| dc.coverage.spatial | функции удовлетворенности факторами | |
| dc.coverage.spatial | цифровые двойники растений | |
| dc.coverage.spatial | точное земледелие | |
| dc.creator | Скобелев П., Стрижаков А., Yung-Kuan Chan, Табачинский А., Кудряков Е., Симонова Е., Tzong-Ru Lee | |
| dc.date | 2024 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:17:49Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:17:49Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\563488 | |
| dc.identifier.citation | Развитие сортовой модели озимой пшеницы для цифрового двойника растения / П. Скобелев, А. Стрижаков, Yung-Kuan Chan, А. Табачинский, Е. Кудряков, Е. Симонова, Tzong-Ru Lee // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032932. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12468 | - |
| dc.description.abstract | Описана разработка сортовых моделей сортов озимой пшеницы для цифрового двойника растений – программного обеспечения, позволяющего моделировать продукционный процесс посевов на основе данных о факторах внешней среды, а также агрономических особенностях посевов. В развитие разработанной ранее онтологии растениеводства, описывающей базовые концепты и отношения продукционного процесса любой культуры, в данной статье приводится описание и принципы работы сортовых моделей озимой пшеницы, которые учитывают генетические особенности влияния тех или иных факторов на растение, а также особенности их развития, для расчета расширяемого числа параметров каждой фенологической стадии посева пшеницы. Применение таких сортовых моделей является следствием существующей архитектуры мультиагентной модели цифрового двойника растений (ЦДР), и значительно расширяет сферу применения и функциональность программы ЦДР в части прогнозирования состояния посевов. Приведены конкретные параметры сортовой модели сорта озимой пшеницы «Вьюга», | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова | |
| dc.subject | мультиагентные технологии | |
| dc.subject | онтология растениеводства | |
| dc.subject | озимая пшеница | |
| dc.subject | сортовые модели | |
| dc.subject | функции удовлетворенности факторами | |
| dc.subject | цифровые двойники растений | |
| dc.subject | точное земледелие | |
| dc.title | Развитие сортовой модели озимой пшеницы для цифрового двойника растения | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 032932 | |
| dc.citation.volume | 3 | |
| local.contributor.author | Скобелев П. | |
| local.contributor.author | Стрижаков А. | |
| local.contributor.author | Yung-Kuan Chan | |
| local.contributor.author | Табачинский А. | |
| local.contributor.author | Кудряков Е. | |
| local.contributor.author | Симонова Е. | |
| local.contributor.author | Tzong-Ru Lee | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razvitie-sortovoi-modeli-ozimoi-pshenicy-dlya-cifrovogo-dvoinika-rasteniya-112635 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razvitie-sortovoi-modeli-ozimoi-pshenicy-dlya-cifrovogo-dvoinika-rasteniya-112635 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-032932.pdf | 305.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.