Title: Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований
Authors: Морковкин А. Г.
Ильвовский Д. А.
Keywords: NLP
Open Academic Graph
анализ набора данных
кластеризации областей исследований
классификация научных событий
модель SciBERT
обработка естественного языка
Issue Date: 2024
Citation: Морковкин, А. Г. Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований / А. Г. Морковкин, Д. А. Ильвовский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032642.
Abstract: Классификация научных событий – это сложная задача, требующая точного определения и назначения тематических категорий. Задача усложняется, когда встречаются общие или неточные категории, не отражающие суть конкретной научной дисциплины. В нашем исследовании представлена методология, базирующаяся на принципах кластеризации областей исследований (FOS). Этот подход позволил значительно улучшить процесс классификации научных мероприятий, обеспечивая более точное и полное представление каждого события. Таким образом, данная методология предлагает ценные возможности для ученых, научных сообществ и организаторов мероприятий, способствуя более эффективному управлению и анализу научной информации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12462
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-032642.pdf246.81 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.