| Title: | Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований |
| Authors: | Морковкин А. Г. Ильвовский Д. А. |
| Keywords: | NLP Open Academic Graph анализ набора данных кластеризации областей исследований классификация научных событий модель SciBERT обработка естественного языка |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Морковкин, А. Г. Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований / А. Г. Морковкин, Д. А. Ильвовский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032642. |
| Abstract: | Классификация научных событий – это сложная задача, требующая точного определения и назначения тематических категорий. Задача усложняется, когда встречаются общие или неточные категории, не отражающие суть конкретной научной дисциплины. В нашем исследовании представлена методология, базирующаяся на принципах кластеризации областей исследований (FOS). Этот подход позволил значительно улучшить процесс классификации научных мероприятий, обеспечивая более точное и полное представление каждого события. Таким образом, данная методология предлагает ценные возможности для ученых, научных сообществ и организаторов мероприятий, способствуя более эффективному управлению и анализу научной информации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12462 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-032642.pdf | 246.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.