1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМорковкин А. Г.
dc.contributor.authorИльвовский Д. А.
dc.coverage.spatialNLP
dc.coverage.spatialOpen Academic Graph
dc.coverage.spatialанализ набора данных
dc.coverage.spatialкластеризации областей исследований
dc.coverage.spatialклассификация научных событий
dc.coverage.spatialмодель SciBERT
dc.coverage.spatialобработка естественного языка
dc.creatorМорковкин А. Г., Ильвовский Д. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:49Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563481
dc.identifier.citationМорковкин, А. Г. Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований / А. Г. Морковкин, Д. А. Ильвовский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032642.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12462-
dc.description.abstractКлассификация научных событий – это сложная задача, требующая точного определения и назначения тематических категорий. Задача усложняется, когда встречаются общие или неточные категории, не отражающие суть конкретной научной дисциплины. В нашем исследовании представлена методология, базирующаяся на принципах кластеризации областей исследований (FOS). Этот подход позволил значительно улучшить процесс классификации научных мероприятий, обеспечивая более точное и полное представление каждого события. Таким образом, данная методология предлагает ценные возможности для ученых, научных сообществ и организаторов мероприятий, способствуя более эффективному управлению и анализу научной информации.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectNLP
dc.subjectOpen Academic Graph
dc.subjectанализ набора данных
dc.subjectкластеризации областей исследований
dc.subjectклассификация научных событий
dc.subjectмодель SciBERT
dc.subjectобработка естественного языка
dc.titleУсовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований
dc.typeText
dc.citation.spage032642
dc.citation.volume3
local.contributor.authorМорковкин А. Г.
local.contributor.authorИльвовский Д. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Usovershenstvovanie-klassifikacii-nauchnyh-sobytii-s-pomoshu-klasterizacii-smezhnyh-oblastei-issledovanii-112630
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Usovershenstvovanie-klassifikacii-nauchnyh-sobytii-s-pomoshu-klasterizacii-smezhnyh-oblastei-issledovanii-112630
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-032642.pdf246.81 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.