Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Обнаружение задымления на промышленном производстве с помощью глубоких сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Альгашев Г. А. Куприянов А. В. |
| Keywords: | Faster R-CNN SSD анализ видеопотока YOLOv8 методы компьютерного зрения детектирование дыма детектирование огня сверточные нейронные сети промышленные производства модели обнаружение задымления обработка изображений |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Альгашев, Г. А. Обнаружение задымления на промышленном производстве с помощью глубоких сверточных нейронных сетей / Г. А. Альгашев, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030772. |
| Abstract: | Предложен подход для обнаружения задымления на промышленном производстве с помощью компьютерного зрения. Задачу обнаружения дыма и огня можно представить как задачу детектирования, поэтому для решения этой задачи хорошо подходят современные модели сверточных нейронных сетей. Рассмотрены основные проблемы детектирования на промышленном производстве и предложены варианты решения этих проблем. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12452 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-030772.pdf | 212.9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.