Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАльгашев Г. А.
dc.contributor.authorКуприянов А. В.
dc.coverage.spatialFaster R-CNN
dc.coverage.spatialSSD
dc.coverage.spatialанализ видеопотока
dc.coverage.spatialYOLOv8
dc.coverage.spatialметоды компьютерного зрения
dc.coverage.spatialдетектирование дыма
dc.coverage.spatialдетектирование огня
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialпромышленные производства
dc.coverage.spatialмодели
dc.coverage.spatialобнаружение задымления
dc.coverage.spatialобработка изображений
dc.creatorАльгашев Г. А., Куприянов А. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563418
dc.identifier.citationАльгашев, Г. А. Обнаружение задымления на промышленном производстве с помощью глубоких сверточных нейронных сетей / Г. А. Альгашев, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030772.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12452-
dc.description.abstractПредложен подход для обнаружения задымления на промышленном производстве с помощью компьютерного зрения. Задачу обнаружения дыма и огня можно представить как задачу детектирования, поэтому для решения этой задачи хорошо подходят современные модели сверточных нейронных сетей. Рассмотрены основные проблемы детектирования на промышленном производстве и предложены варианты решения этих проблем.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectFaster R-CNN
dc.subjectSSD
dc.subjectанализ видеопотока
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectметоды компьютерного зрения
dc.subjectдетектирование дыма
dc.subjectдетектирование огня
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectпромышленные производства
dc.subjectмодели
dc.subjectобнаружение задымления
dc.subjectобработка изображений
dc.titleОбнаружение задымления на промышленном производстве с помощью глубоких сверточных нейронных сетей
dc.typeText
dc.citation.spage030772
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАльгашев Г. А.
local.contributor.authorКуприянов А. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-zadymleniya-na-promyshlennom-proizvodstve-s-pomoshu-glubokih-svertochnyh-neironnyh-setei-112615
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-zadymleniya-na-promyshlennom-proizvodstve-s-pomoshu-glubokih-svertochnyh-neironnyh-setei-112615
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030772.pdf212.9 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.