Title: Определение возраста человека c помощью сверточных нейронных сетей
Authors: Колодин В. К.
Савельев Д. А.
Keywords: SiLU
анализ цифровых изображений
архитектура Xception
изображения лица человека
машинное обучение
сверточные нейронные сети
распознавание возраста
функция активации
модели регрессии
модели классификации
Issue Date: 2024
Citation: Колодин, В. К. Определение возраста человека c помощью сверточных нейронных сетей / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030472.
Abstract: Исследуется влияние различных факторов на результат обучения нейронных сетей для определения возраста человека по изображению лица с помощью сверточных нейронных сетей. Установлено, что при решении задачи регрессии можно уменьшить среднюю абсолютную ошибку, используя функцию активации SiLU, архитектуру Xception и отрезок возрастов [-1;1]. Более того, возможно значительно уменьшить ошибку при объединении моделей регрессии и классификации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12450
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030472.pdf417.86 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.