1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКолодин В. К.
dc.contributor.authorСавельев Д. А.
dc.coverage.spatialSiLU
dc.coverage.spatialанализ цифровых изображений
dc.coverage.spatialархитектура Xception
dc.coverage.spatialизображения лица человека
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание возраста
dc.coverage.spatialфункция активации
dc.coverage.spatialмодели регрессии
dc.coverage.spatialмодели классификации
dc.creatorКолодин В. К., Савельев Д. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563377
dc.identifier.citationКолодин, В. К. Определение возраста человека c помощью сверточных нейронных сетей / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030472.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12450-
dc.description.abstractИсследуется влияние различных факторов на результат обучения нейронных сетей для определения возраста человека по изображению лица с помощью сверточных нейронных сетей. Установлено, что при решении задачи регрессии можно уменьшить среднюю абсолютную ошибку, используя функцию активации SiLU, архитектуру Xception и отрезок возрастов [-1;1]. Более того, возможно значительно уменьшить ошибку при объединении моделей регрессии и классификации.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectSiLU
dc.subjectанализ цифровых изображений
dc.subjectархитектура Xception
dc.subjectизображения лица человека
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectраспознавание возраста
dc.subjectфункция активации
dc.subjectмодели регрессии
dc.subjectмодели классификации
dc.titleОпределение возраста человека c помощью сверточных нейронных сетей
dc.typeText
dc.citation.spage030472
dc.citation.volume3
local.contributor.authorКолодин В. К.
local.contributor.authorСавельев Д. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-vozrasta-cheloveka-c-pomoshu-svertochnyh-neironnyh-setei-112608
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-vozrasta-cheloveka-c-pomoshu-svertochnyh-neironnyh-setei-112608
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030472.pdf417.86 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.