Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Обучение импульсных нейронных сетей с помощью комбинированных хеббовских правил |
| Authors: | Антонов Д. И. Батуев Б. Б. Сухов С. В. |
| Keywords: | All-LTD STDP комбинация хеббовских правил импульсные нейронные сети численные эксперименты спайковые нейронные сети симпатические связи постоянная долгосрочной депрессии правила изменения силы правило изменения синапсов обучение с учителем пластичность |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Антонов, Д. И. Обучение импульсных нейронных сетей с помощью комбинированных хеббовских правил / Д. И. Антонов, Б. Б. Батуев, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030302. |
| Abstract: | Представлен новый метод обучения импульсных (спайковых) нейронных сетей (ИмНС). Данный метод основан на локальных правилах изменения силы синаптической связи. Разработанный метод обучения с учителем использует комбинацию хеббовских правил - так называемой пластичности, зависящей от времени импульса (STDP), и постоянной долгосрочной депрессии (All-LTD). ИмНС были реализованы в пакете Brian 2.0. Численные эксперименты проводились на общедоступных наборах данных. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12444 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-030302.pdf | 332.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.