1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАнтонов Д. И.
dc.contributor.authorБатуев Б. Б.
dc.contributor.authorСухов С. В.
dc.coverage.spatialAll-LTD
dc.coverage.spatialSTDP
dc.coverage.spatialкомбинация хеббовских правил
dc.coverage.spatialимпульсные нейронные сети
dc.coverage.spatialчисленные эксперименты
dc.coverage.spatialспайковые нейронные сети
dc.coverage.spatialсимпатические связи
dc.coverage.spatialпостоянная долгосрочной депрессии
dc.coverage.spatialправила изменения силы
dc.coverage.spatialправило изменения синапсов
dc.coverage.spatialобучение с учителем
dc.coverage.spatialпластичность
dc.creatorАнтонов Д. И., Батуев Б. Б., Сухов С. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563357
dc.identifier.citationАнтонов, Д. И. Обучение импульсных нейронных сетей с помощью комбинированных хеббовских правил / Д. И. Антонов, Б. Б. Батуев, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030302.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12444-
dc.description.abstractПредставлен новый метод обучения импульсных (спайковых) нейронных сетей (ИмНС). Данный метод основан на локальных правилах изменения силы синаптической связи. Разработанный метод обучения с учителем использует комбинацию хеббовских правил - так называемой пластичности, зависящей от времени импульса (STDP), и постоянной долгосрочной депрессии (All-LTD). ИмНС были реализованы в пакете Brian 2.0. Численные эксперименты проводились на общедоступных наборах данных.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectAll-LTD
dc.subjectSTDP
dc.subjectкомбинация хеббовских правил
dc.subjectимпульсные нейронные сети
dc.subjectчисленные эксперименты
dc.subjectспайковые нейронные сети
dc.subjectсимпатические связи
dc.subjectпостоянная долгосрочной депрессии
dc.subjectправила изменения силы
dc.subjectправило изменения синапсов
dc.subjectобучение с учителем
dc.subjectпластичность
dc.titleОбучение импульсных нейронных сетей с помощью комбинированных хеббовских правил
dc.typeText
dc.citation.spage030302
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАнтонов Д. И.
local.contributor.authorБатуев Б. Б.
local.contributor.authorСухов С. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obuchenie-impulsnyh-neironnyh-setei-s-pomoshu-kombinirovannyh-hebbovskih-pravil-112603
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obuchenie-impulsnyh-neironnyh-setei-s-pomoshu-kombinirovannyh-hebbovskih-pravil-112603
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030302.pdf332.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.