Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Разработка и исследование методов обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода |
| Authors: | Кузнецов А. В. Маркина Е. А. |
| Keywords: | RUDOLPH методы обнаружения методы классификации машинное обучение искаженные данные экспериментальные исследования мультимодальные модели предобработка набора данных фейки сравнение значений метрики |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Кузнецов, А. В. Разработка и исследование методов обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода / А. В. Кузнецов, Е. А. Маркина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030242. |
| Abstract: | Рассматривается задача обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода. Исследуются различные способы классификации. В ходе экспериментальных исследований получено, что наилучшие результаты демонстрирует метод, основанный на предобученной мультимодальной модели RUDOLPH. Наибольшее значение метрики F1 равно 0,841. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12420 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-030242.pdf | 261.07 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.