1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузнецов А. В.
dc.contributor.authorМаркина Е. А.
dc.coverage.spatialRUDOLPH
dc.coverage.spatialметоды обнаружения
dc.coverage.spatialметоды классификации
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialискаженные данные
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследования
dc.coverage.spatialмультимодальные модели
dc.coverage.spatialпредобработка набора данных
dc.coverage.spatialфейки
dc.coverage.spatialсравнение значений метрики
dc.creatorКузнецов А. В., Маркина Е. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:42Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:42Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563338
dc.identifier.citationКузнецов, А. В. Разработка и исследование методов обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода / А. В. Кузнецов, Е. А. Маркина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030242.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12420-
dc.description.abstractРассматривается задача обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода. Исследуются различные способы классификации. В ходе экспериментальных исследований получено, что наилучшие результаты демонстрирует метод, основанный на предобученной мультимодальной модели RUDOLPH. Наибольшее значение метрики F1 равно 0,841.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectRUDOLPH
dc.subjectметоды обнаружения
dc.subjectметоды классификации
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectискаженные данные
dc.subjectэкспериментальные исследования
dc.subjectмультимодальные модели
dc.subjectпредобработка набора данных
dc.subjectфейки
dc.subjectсравнение значений метрики
dc.titleРазработка и исследование методов обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода
dc.typeText
dc.citation.spage030242
dc.citation.volume3
local.contributor.authorКузнецов А. В.
local.contributor.authorМаркина Е. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-issledovanie-metodov-obnaruzheniya-iskazhennyh-dannyh-s-ispolzovaniem-multimodalnogo-podhoda-112600
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-issledovanie-metodov-obnaruzheniya-iskazhennyh-dannyh-s-ispolzovaniem-multimodalnogo-podhoda-112600
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030242.pdf261.07 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.