Title: Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов
Authors: Батуев Б. Б.
Сухов С. В.
Keywords: когнитивные системы искусственного интеллекта
кора головного мозга
импульсные нейронные сети
вычислительная нейробиология
частичная направленная когерентность
механизмы обработки информации
причинно-следственные отношения
попарная причинность по Грейнджеру
Issue Date: 2024
Citation: Батуев, Б. Б. Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов / Б. Б. Батуев, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030582.
Abstract: Понимание причинно-следственных отношений между различными областями коры головного мозга может помочь раскрыть механизмы обработки информации и взаимодействия между этими областями. Понимание работы мозга поможет дальнейшему развитию когнитивных систем искусственного интеллекта. В данной работе исследуется возможность определения направления потока информации между популяциями импульсных нейронов с использованием метода попарной причинности по Грейнджеру (GC) и частичной направленной когерентности.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12419
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030582.pdf304.98 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.