Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБатуев Б. Б.
dc.contributor.authorСухов С. В.
dc.coverage.spatialкогнитивные системы искусственного интеллекта
dc.coverage.spatialкора головного мозга
dc.coverage.spatialимпульсные нейронные сети
dc.coverage.spatialвычислительная нейробиология
dc.coverage.spatialчастичная направленная когерентность
dc.coverage.spatialмеханизмы обработки информации
dc.coverage.spatialпричинно-следственные отношения
dc.coverage.spatialпопарная причинность по Грейнджеру
dc.creatorБатуев Б. Б., Сухов С. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:42Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:42Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563379
dc.identifier.citationБатуев, Б. Б. Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов / Б. Б. Батуев, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030582.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12419-
dc.description.abstractПонимание причинно-следственных отношений между различными областями коры головного мозга может помочь раскрыть механизмы обработки информации и взаимодействия между этими областями. Понимание работы мозга поможет дальнейшему развитию когнитивных систем искусственного интеллекта. В данной работе исследуется возможность определения направления потока информации между популяциями импульсных нейронов с использованием метода попарной причинности по Грейнджеру (GC) и частичной направленной когерентности.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectкогнитивные системы искусственного интеллекта
dc.subjectкора головного мозга
dc.subjectимпульсные нейронные сети
dc.subjectвычислительная нейробиология
dc.subjectчастичная направленная когерентность
dc.subjectмеханизмы обработки информации
dc.subjectпричинно-следственные отношения
dc.subjectпопарная причинность по Грейнджеру
dc.titleОпределение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов
dc.typeText
dc.citation.spage030582
dc.citation.volume3
local.contributor.authorБатуев Б. Б.
local.contributor.authorСухов С. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-napravlenii-potokov-informacii-mezhdu-populyaciyami-impulsnyh-neironov-112609
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-napravlenii-potokov-informacii-mezhdu-populyaciyami-impulsnyh-neironov-112609
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030582.pdf304.98 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.