Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Слияние знаний в импульсных нейронных сетях |
| Authors: | Антонов Д. И. Сухов С. В. |
| Keywords: | ансамбль сетей архитектура нейронной сети слияние знаний спайковые нейронные сети прунинг сетей ранжирование выходных нейронов метод ранжирования выходных нейронов импульсные нейронные сети |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Антонов, Д. И. Слияние знаний в импульсных нейронных сетях / Д. И. Антонов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042042. |
| Abstract: | Показана методика организации слияния знаний (knowledge fusion) импульсной искусственной нейронной сети (ИмНС, Spiking Neural Network) без доступа к первоначальным исходным данным. Разработан метод ранжирования выходных нейронов ИмНС по степени влияния на процесс классификации на основе знания о распределении весов сети. Эксперименты проводились на свободно доступных наборах данных в среде SpykeTorch. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12406 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-042042.pdf | 770.73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.