Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Антонов Д. И. | |
| dc.contributor.author | Сухов С. В. | |
| dc.coverage.spatial | ансамбль сетей | |
| dc.coverage.spatial | архитектура нейронной сети | |
| dc.coverage.spatial | слияние знаний | |
| dc.coverage.spatial | спайковые нейронные сети | |
| dc.coverage.spatial | прунинг сетей | |
| dc.coverage.spatial | ранжирование выходных нейронов | |
| dc.coverage.spatial | метод ранжирования выходных нейронов | |
| dc.coverage.spatial | импульсные нейронные сети | |
| dc.creator | Антонов Д. И., Сухов С. В. | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:41Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\491154 | |
| dc.identifier.citation | Антонов, Д. И. Слияние знаний в импульсных нейронных сетях / Д. И. Антонов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042042. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12406 | - |
| dc.description.abstract | Показана методика организации слияния знаний (knowledge fusion) импульсной искусственной нейронной сети (ИмНС, Spiking Neural Network) без доступа к первоначальным исходным данным. Разработан метод ранжирования выходных нейронов ИмНС по степени влияния на процесс классификации на основе знания о распределении весов сети. Эксперименты проводились на свободно доступных наборах данных в среде SpykeTorch. | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект | |
| dc.subject | ансамбль сетей | |
| dc.subject | архитектура нейронной сети | |
| dc.subject | слияние знаний | |
| dc.subject | спайковые нейронные сети | |
| dc.subject | прунинг сетей | |
| dc.subject | ранжирование выходных нейронов | |
| dc.subject | метод ранжирования выходных нейронов | |
| dc.subject | импульсные нейронные сети | |
| dc.title | Слияние знаний в импульсных нейронных сетях | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 042042 | |
| dc.citation.volume | 4 | |
| local.contributor.author | Антонов Д. И. | |
| local.contributor.author | Сухов С. В. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sliyanie-znanii-v-impulsnyh-neironnyh-setyah-100198 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-042042.pdf | 770.73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.