Title: Семантическая сегментация рентгенограмм легких на основе нейронной сети класса U-net
Authors: Демин Н. С.
Ильясова Н. Ю.
Keywords: трансферное обучение
сегментация рентгенограмм
семантическая сегментация
рентгенограммы легких
нейронные сети
Issue Date: 2022
Citation: Демин, Н. С. Семантическая сегментация рентгенограмм легких на основе нейронной сети класса U-net / Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041902.
Abstract: В данной работе рассматривается семантическая сегментация рентгенограмм легких с использованием Transfer learning. Используется сеть типа U-net, у которой в качестве энкодера были взяты веса сети EfficientNet, предобученные на наборе ImageNet. В результате дообучения сети в течении 50 эпох была достигнута точность сегментации выше 90% для классов легкие и ребра, и 80% для класса сердце.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12394
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.