1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДемин Н. С.
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.
dc.coverage.spatialтрансферное обучение
dc.coverage.spatialсегментация рентгенограмм
dc.coverage.spatialсемантическая сегментация
dc.coverage.spatialрентгенограммы легких
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorДемин Н. С., Ильясова Н. Ю.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:39Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:39Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491125
dc.identifier.citationДемин, Н. С. Семантическая сегментация рентгенограмм легких на основе нейронной сети класса U-net / Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041902.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12394-
dc.description.abstractВ данной работе рассматривается семантическая сегментация рентгенограмм легких с использованием Transfer learning. Используется сеть типа U-net, у которой в качестве энкодера были взяты веса сети EfficientNet, предобученные на наборе ImageNet. В результате дообучения сети в течении 50 эпох была достигнута точность сегментации выше 90% для классов легкие и ребра, и 80% для класса сердце.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectтрансферное обучение
dc.subjectсегментация рентгенограмм
dc.subjectсемантическая сегментация
dc.subjectрентгенограммы легких
dc.subjectнейронные сети
dc.titleСемантическая сегментация рентгенограмм легких на основе нейронной сети класса U-net
dc.typeText
dc.citation.spage041902
dc.citation.volume4
local.contributor.authorДемин Н. С.
local.contributor.authorИльясова Н. Ю.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Semanticheskaya-segmentaciya-rentgenogramm-legkih-na-osnove-neironnoi-seti-klassa-Unet-100194
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041902.pdf742.35 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.