Нейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях

Макаров А. Р.; Ульянов Д. И.; Никоноров А. В.; Фирсов Н. А.

Title:	Нейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях
Authors:	Макаров А. Р. Ульянов Д. И. Никоноров А. В. Фирсов Н. А.
Keywords:	сверточные нейронные сети сорта кофе спектрально-пространственная классификация классификация сортов кофе классификация гиперспектральных изображений гиперспектральные изображения нейросетевая классификация
Issue Date:	2022
Citation:	Нейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях / А. Р. Макаров, Д. И. Ульянов, А. В. Никоноров, Н. А. Фирсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040962.
Abstract:	В представленной работе предложена модификация существующего метода классификации сортов кофе на основе гиперспектральных изображений в высоком разрешения. В качестве классификатора используется спектрально-пространственная сверточная нейронная сеть с нивелированием влияния условий освещённости сцены на результат классификации. Для компенсации эффекта бликов предложен подход со статистической оценкой формирования обучающей выборки. Показана эффективность предложенного подхода в задаче классификации изображений сортов кофе, полученных сканирующей гиперспектральной камерой.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12366
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040962.pdf	927.4 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!