1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМакаров А. Р.
dc.contributor.authorУльянов Д. И.
dc.contributor.authorНиконоров А. В.
dc.contributor.authorФирсов Н. А.
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialсорта кофе
dc.coverage.spatialспектрально-пространственная классификация
dc.coverage.spatialклассификация сортов кофе
dc.coverage.spatialклассификация гиперспектральных изображений
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображения
dc.coverage.spatialнейросетевая классификация
dc.creatorМакаров А. Р., Ульянов Д. И., Никоноров А. В., Фирсов Н. А.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491043
dc.identifier.citationНейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях / А. Р. Макаров, Д. И. Ульянов, А. В. Никоноров, Н. А. Фирсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040962.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12366-
dc.description.abstractВ представленной работе предложена модификация существующего метода классификации сортов кофе на основе гиперспектральных изображений в высоком разрешения. В качестве классификатора используется спектрально-пространственная сверточная нейронная сеть с нивелированием влияния условий освещённости сцены на результат классификации. Для компенсации эффекта бликов предложен подход со статистической оценкой формирования обучающей выборки. Показана эффективность предложенного подхода в задаче классификации изображений сортов кофе, полученных сканирующей гиперспектральной камерой.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectсорта кофе
dc.subjectспектрально-пространственная классификация
dc.subjectклассификация сортов кофе
dc.subjectклассификация гиперспектральных изображений
dc.subjectгиперспектральные изображения
dc.subjectнейросетевая классификация
dc.titleНейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях
dc.typeText
dc.citation.spage040962
dc.citation.volume4
local.contributor.authorМакаров А. Р.
local.contributor.authorУльянов Д. И.
local.contributor.authorНиконоров А. В.
local.contributor.authorФирсов Н. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Neirosetevaya-klassifikaciya-sortov-kofe-na-giperspektralnyh-izobrazheniyah-100179
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040962.pdf927.4 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.