Title: Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека
Authors: Килбас И. А.
Грибанов Д. Н.
Парингер Р. А.
Keywords: распознавание позы человека
обучение нейронных сетей
нейросетевой алгоритм классификации
нейронные сети
классификация поз человека
ключевые точки тела
Issue Date: 2022
Citation: Килбас, И. А. Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека / И. А. Килбас, Д. Н. Грибанов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040322.
Abstract: В данной работе представлен нейросетевой алгоритм классификации наборов ключевых точек тела человека. Особенностью данного алгоритма является подход к предобработке данных, позволяющий увеличить обобщающую способность нейронной сети, производящей классификацию. Результаты экспериментов показывают, что предложенный алгоритм обладает высокой точностью и может быть использован в качестве компонента в системах распознавания позы человека.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12365
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.