1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКилбас И. А.
dc.contributor.authorГрибанов Д. Н.
dc.contributor.authorПарингер Р. А.
dc.coverage.spatialраспознавание позы человека
dc.coverage.spatialобучение нейронных сетей
dc.coverage.spatialнейросетевой алгоритм классификации
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialклассификация поз человека
dc.coverage.spatialключевые точки тела
dc.creatorКилбас И. А., Грибанов Д. Н., Парингер Р. А.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\490947
dc.identifier.citationКилбас, И. А. Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека / И. А. Килбас, Д. Н. Грибанов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040322.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12365-
dc.description.abstractВ данной работе представлен нейросетевой алгоритм классификации наборов ключевых точек тела человека. Особенностью данного алгоритма является подход к предобработке данных, позволяющий увеличить обобщающую способность нейронной сети, производящей классификацию. Результаты экспериментов показывают, что предложенный алгоритм обладает высокой точностью и может быть использован в качестве компонента в системах распознавания позы человека.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectраспознавание позы человека
dc.subjectобучение нейронных сетей
dc.subjectнейросетевой алгоритм классификации
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectклассификация поз человека
dc.subjectключевые точки тела
dc.titleНейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека
dc.typeText
dc.citation.spage040322
dc.citation.volume4
local.contributor.authorКилбас И. А.
local.contributor.authorГрибанов Д. Н.
local.contributor.authorПарингер Р. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Neirosetevoi-algoritm-dlya-klassifikacii-naborov-kluchevyh-tochek-tela-cheloveka-100176
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040322.pdf818.3 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.