Разработка простого нейротренажера на основе модели машинного обучения с применением программной платформы MediaPipe

Abstract

Рассматривается задача применения фреймворка MediaPipe для создания простого нейротренажера – прохождения лабиринта. Такие тренажеры часто изготавливают из дерева и других материалов и они, как правило, не изменяются по форме и содержанию. Мы предлагаем использовать современные информационные технологии, которые предлагают более гибкий подход к созданию различных лабиринтов. Для этого используется программный код, представленный на языке Python, фреймворк MediaPipe и обычная веб-камера. Простота реализации такого тренажера обеспечена широкими возможностями MediaPipe, который позволяет отслеживать положение рук, жесты, мимику, позы. В рамках исследования также рассматриваются возможные проблемы данной системы и предлагаются пути их решения.