Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМинкин А. В.
dc.contributor.authorДемин С. А.
dc.contributor.authorСидоров К. А.
dc.coverage.spatialOpenCV
dc.coverage.spatialMediaPipe
dc.coverage.spatialанализ видеопотока
dc.coverage.spatialинформационные технологии
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрение
dc.coverage.spatialдвижение по лабиринту
dc.coverage.spatialмодели машинного обучения
dc.coverage.spatialмодели распознавания жестов
dc.coverage.spatialнейротренажеры
dc.creatorМинкин А. В., Демин С. А., Сидоров К. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:30Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:30Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563308
dc.identifier.citationМинкин, А. В. Разработка простого нейротренажера на основе модели машинного обучения с применением программной платформы MediaPipe / А. В. Минкин, С. А. Демин, К. А. Сидоров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030112.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12324-
dc.description.abstractРассматривается задача применения фреймворка MediaPipe для создания простого нейротренажера – прохождения лабиринта. Такие тренажеры часто изготавливают из дерева и других материалов и они, как правило, не изменяются по форме и содержанию. Мы предлагаем использовать современные информационные технологии, которые предлагают более гибкий подход к созданию различных лабиринтов. Для этого используется программный код, представленный на языке Python, фреймворк MediaPipe и обычная веб-камера. Простота реализации такого тренажера обеспечена широкими возможностями MediaPipe, который позволяет отслеживать положение рук, жесты, мимику, позы. В рамках исследования также рассматриваются возможные проблемы данной системы и предлагаются пути их решения.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectOpenCV
dc.subjectMediaPipe
dc.subjectанализ видеопотока
dc.subjectинформационные технологии
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectкомпьютерное зрение
dc.subjectдвижение по лабиринту
dc.subjectмодели машинного обучения
dc.subjectмодели распознавания жестов
dc.subjectнейротренажеры
dc.titleРазработка простого нейротренажера на основе модели машинного обучения с применением программной платформы MediaPipe
dc.typeText
dc.citation.spage030112
dc.citation.volume3
local.contributor.authorМинкин А. В.
local.contributor.authorДемин С. А.
local.contributor.authorСидоров К. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-prostogo-neirotrenazhera-na-osnove-modeli-mashinnogo-obucheniya-s-primeneniem-programmnoi-platformy-MediaPipe-112596
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-prostogo-neirotrenazhera-na-osnove-modeli-mashinnogo-obucheniya-s-primeneniem-programmnoi-platformy-MediaPipe-112596
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030112.pdf355.7 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.