Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Выбор методов машинного обучения для сжатия изображений |
| Authors: | Гашников М. В. |
| Keywords: | GAN генеративно-состязательные нейронные сети заполнение тривиальных областей метод сжатия изображений методы машинного обучения компрессия цифровых изображений нейросетевые алгоритмы сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Гашников, М. В. Выбор методов машинного обучения для сжатия изображений / М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030752. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12316 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1791-5_2022-030752.pdf | 999.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.