Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гашников М. В. | |
| dc.coverage.spatial | GAN | |
| dc.coverage.spatial | генеративно-состязательные нейронные сети | |
| dc.coverage.spatial | заполнение тривиальных областей | |
| dc.coverage.spatial | метод сжатия изображений | |
| dc.coverage.spatial | методы машинного обучения | |
| dc.coverage.spatial | компрессия цифровых изображений | |
| dc.coverage.spatial | нейросетевые алгоритмы | |
| dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | |
| dc.creator | Гашников М. В. | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:31Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:31Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\491713 | |
| dc.identifier.citation | Гашников, М. В. Выбор методов машинного обучения для сжатия изображений / М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030752. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12316 | - |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | |
| dc.subject | GAN | |
| dc.subject | генеративно-состязательные нейронные сети | |
| dc.subject | заполнение тривиальных областей | |
| dc.subject | метод сжатия изображений | |
| dc.subject | методы машинного обучения | |
| dc.subject | компрессия цифровых изображений | |
| dc.subject | нейросетевые алгоритмы | |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | |
| dc.title | Выбор методов машинного обучения для сжатия изображений | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 030752 | |
| dc.citation.volume | 3 | |
| local.contributor.author | Гашников М. В. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vybor-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-szhatiya-izobrazhenii-100132 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1791-5_2022-030752.pdf | 999.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.