Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в системах поддержки принятия решений |
| Authors: | Сердюков, К.Е. Авдеенко, Т.В. Макарова, Е.С. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Сердюков К.Е. Исследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в системах поддержки принятия решений / К.Е. Сердюков, Т.В. Авдеенко, Е.С. Макарова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1864-1870. |
| Abstract: | В статье рассматриваются достоинства и недостатки прецедентного подхода для представления знаний о предметной области. В качестве одного из недостатков выделяется недостаточное быстродействие извлечения прецедентов в режиме реального времени, а также недостаточная релевантность извлекаемых прецедентов решаемой задаче. Для решения указанных проблем в настоящей работе мы предлагаем применение генетического алгоритма для извлечения прецедентов. Рассматривается формализация задачи, а также алгоритм ее решения. Приводятся результаты тестирования алгоритма. В заключении приводятся перспективы применения метода для адаптации прецедентов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12112 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 336_1864-1870.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 701.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.