Development of bidirectional LSTM neural network model for space weather forecasting

Title:	Development of bidirectional LSTM neural network model for space weather forecasting
Keywords:	space weather forecasting LSTM networks LSTM-сети machine learning methods neural network models neural networks прогнозирование космической погоды методы машинного обучения нейросетевые модели нейронные сети
Issue Date:	2024
Citation:	Development of bidirectional LSTM neural network model for space weather forecasting / R. A. Aleshko, K. V. Shoshina, A. V. Ponomarev, A. S. Gordeychik, V. V. Berezovsky, T. O. Desyatova // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 2: Информационные технологии дистанционного зондирования Земли / под ред. И. С. Ткаченко, 2024. - С. 020872.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11981
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-2079-3_2024-020872.pdf	199.36 kB	Adobe PDF	View/Open

Samara University Repository