1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialspace weather forecasting
dc.coverage.spatialLSTM networks
dc.coverage.spatialLSTM-сети
dc.coverage.spatialmachine learning methods
dc.coverage.spatialneural network models
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialпрогнозирование космической погоды
dc.coverage.spatialметоды машинного обучения
dc.coverage.spatialнейросетевые модели
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorAleshko R. A., Shoshina K. V., Ponomarev A. V., Gordeychik A. S., Berezovsky V. V., Desyatova T. O.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:04Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:04Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\562806
dc.identifier.citationDevelopment of bidirectional LSTM neural network model for space weather forecasting / R. A. Aleshko, K. V. Shoshina, A. V. Ponomarev, A. S. Gordeychik, V. V. Berezovsky, T. O. Desyatova // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 2: Информационные технологии дистанционного зондирования Земли / под ред. И. С. Ткаченко, 2024. - С. 020872.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11981-
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли
dc.subjectspace weather forecasting
dc.subjectLSTM networks
dc.subjectLSTM-сети
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectneural network models
dc.subjectneural networks
dc.subjectпрогнозирование космической погоды
dc.subjectметоды машинного обучения
dc.subjectнейросетевые модели
dc.subjectнейронные сети
dc.titleDevelopment of bidirectional LSTM neural network model for space weather forecasting
dc.typeText
dc.citation.spage020872
dc.citation.volume2
local.contributor.authorAleshko R. A.
local.contributor.authorShoshina K. V.
local.contributor.authorPonomarev A. V.
local.contributor.authorGordeychik A. S.
local.contributor.authorBerezovsky V. V.
local.contributor.authorDesyatova T. O.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-bidirectional-LSTM-neural-network-model-for-space-weather-forecasting-112180
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-bidirectional-LSTM-neural-network-model-for-space-weather-forecasting-112180
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2079-3_2024-020872.pdf199.36 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.