| Title: | Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations |
| Keywords: | фокальная плоскость функции Цернике функция рассеяния точки распознавание аберраций обучение нейронной сети fast Fourier transform focal plane neural networks point spread function wavefront aberrations аберрации волнового фронта быстрое преобразование Фурье нейронные сети |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Serafimovich, P. G. Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations. - Текст : электронный / P. G. Serafimovich, A. P. Dzyuba, S. B. Popov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 011532 |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11923 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 69paper011532.pdf | 609.12 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.