Title: Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations
Keywords: фокальная плоскость
функции Цернике
функция рассеяния точки
распознавание аберраций
обучение нейронной сети
fast Fourier transform
focal plane
neural networks
point spread function
wavefront aberrations
аберрации волнового фронта
быстрое преобразование Фурье
нейронные сети
Issue Date: 2021
Citation: Serafimovich, P. G. Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations. - Текст : электронный / P. G. Serafimovich, A. P. Dzyuba, S. B. Popov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 011532
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11923
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
69paper011532.pdf609.12 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.