Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.coverage.spatial | фокальная плоскость | |
| dc.coverage.spatial | функции Цернике | |
| dc.coverage.spatial | функция рассеяния точки | |
| dc.coverage.spatial | распознавание аберраций | |
| dc.coverage.spatial | обучение нейронной сети | |
| dc.coverage.spatial | fast Fourier transform | |
| dc.coverage.spatial | focal plane | |
| dc.coverage.spatial | neural networks | |
| dc.coverage.spatial | point spread function | |
| dc.coverage.spatial | wavefront aberrations | |
| dc.coverage.spatial | аберрации волнового фронта | |
| dc.coverage.spatial | быстрое преобразование Фурье | |
| dc.coverage.spatial | нейронные сети | |
| dc.creator | Serafimovich P. G., Dzyuba A. P., Popov S. B. | |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:53Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\467164 | |
| dc.identifier.citation | Serafimovich, P. G. Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations. - Текст : электронный / P. G. Serafimovich, A. P. Dzyuba, S. B. Popov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 011532 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11923 | - |
| dc.language | eng | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 1 : Компьютерная оптика и нанофотоника | |
| dc.subject | фокальная плоскость | |
| dc.subject | функции Цернике | |
| dc.subject | функция рассеяния точки | |
| dc.subject | распознавание аберраций | |
| dc.subject | обучение нейронной сети | |
| dc.subject | fast Fourier transform | |
| dc.subject | focal plane | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | point spread function | |
| dc.subject | wavefront aberrations | |
| dc.subject | аберрации волнового фронта | |
| dc.subject | быстрое преобразование Фурье | |
| dc.subject | нейронные сети | |
| dc.title | Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 011532 | |
| dc.citation.volume | 1 | |
| local.contributor.author | Serafimovich P. G. | |
| local.contributor.author | Dzyuba A. P. | |
| local.contributor.author | Popov S. B. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Using-pipeline-classifierregressor-in-the-problem-of-recognizing-wavefront-aberrations-91485 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 69paper011532.pdf | 609.12 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.