Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровья |
| Authors: | Скачкова Е. А. Мокшин В. В. |
| Keywords: | женское здоровье рак шейки матки регрессия параллельные генетические алгоритмы кластерный анализ корреляция методы машинного обучения метод байесовской регуляризации обратного распространения нейронные сети нейросетевое прогнозирование |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Скачкова, Е. А. Исследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровья / Е. А. Скачкова, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033022. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11829 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 129paper033022.pdf | 394.38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.