1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСкачкова Е. А.
dc.contributor.authorМокшин В. В.
dc.coverage.spatialженское здоровье
dc.coverage.spatialрак шейки матки
dc.coverage.spatialрегрессия
dc.coverage.spatialпараллельные генетические алгоритмы
dc.coverage.spatialкластерный анализ
dc.coverage.spatialкорреляция
dc.coverage.spatialметоды машинного обучения
dc.coverage.spatialметод байесовской регуляризации обратного распространения
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialнейросетевое прогнозирование
dc.creatorСкачкова Е. А., Мокшин В. В.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:21Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:21Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466481
dc.identifier.citationСкачкова, Е. А. Исследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровья / Е. А. Скачкова, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033022.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11829-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectженское здоровье
dc.subjectрак шейки матки
dc.subjectрегрессия
dc.subjectпараллельные генетические алгоритмы
dc.subjectкластерный анализ
dc.subjectкорреляция
dc.subjectметоды машинного обучения
dc.subjectметод байесовской регуляризации обратного распространения
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectнейросетевое прогнозирование
dc.titleИсследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровья
dc.typeText
dc.citation.spage033022
dc.citation.volume3
local.contributor.authorСкачкова Е. А.
local.contributor.authorМокшин В. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-diagnostiki-zhenskogo-zdorovya-Tekst-elektronnyi-91143
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
129paper033022.pdf394.38 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.