Samara University Repository

1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
2. 04. Материалы конференций
3. Информационные технологии и нанотехнологии

Title:	Analysis of neural network and statistical models used for forecasting of Covid-19 cases
Keywords:	ARIMA BATS BiLSTM COVID-19 epidemic Holt linear trend GRU machine learning LSTM nonlinear models neural network анализ ошибок прогнозирования SIR model TBATS статистические модели модель SIR нейронные сети нелинейные модели методы машинного обучения тренд Холта эпидемии
Issue Date:	2021
Citation:	Makarovskikh, T. A. Analysis of neural network and statistical models used for forecasting of Covid-19 cases / T. A. Makarovskikh, M. S. A. Abotaleb // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033563.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11820
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.