1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialARIMA
dc.coverage.spatialBATS
dc.coverage.spatialBiLSTM
dc.coverage.spatialCOVID-19
dc.coverage.spatialepidemic
dc.coverage.spatialHolt linear trend
dc.coverage.spatialGRU
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialLSTM
dc.coverage.spatialnonlinear models
dc.coverage.spatialneural network
dc.coverage.spatialанализ ошибок прогнозирования
dc.coverage.spatialSIR model
dc.coverage.spatialTBATS
dc.coverage.spatialстатистические модели
dc.coverage.spatialмодель SIR
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialнелинейные модели
dc.coverage.spatialметоды машинного обучения
dc.coverage.spatialтренд Холта
dc.coverage.spatialэпидемии
dc.creatorMakarovskikh T. A., Abotaleb M. S. A.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:21Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:21Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466552
dc.identifier.citationMakarovskikh, T. A. Analysis of neural network and statistical models used for forecasting of Covid-19 cases / T. A. Makarovskikh, M. S. A. Abotaleb // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033563.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11820-
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectARIMA
dc.subjectBATS
dc.subjectBiLSTM
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectepidemic
dc.subjectHolt linear trend
dc.subjectGRU
dc.subjectmachine learning
dc.subjectLSTM
dc.subjectnonlinear models
dc.subjectneural network
dc.subjectанализ ошибок прогнозирования
dc.subjectSIR model
dc.subjectTBATS
dc.subjectстатистические модели
dc.subjectмодель SIR
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectнелинейные модели
dc.subjectметоды машинного обучения
dc.subjectтренд Холта
dc.subjectэпидемии
dc.titleAnalysis of neural network and statistical models used for forecasting of Covid-19 cases
dc.typeText
dc.citation.spage033563
dc.citation.volume3
local.contributor.authorMakarovskikh T. A.
local.contributor.authorAbotaleb M. S. A.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analysis-of-neural-network-and-statistical-models-used-for-forecasting-of-Covid19-cases-Tekst-elektronnyi-91159
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
143paper033563.pdf740.31 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.