Title: E-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика
Authors: Головнин О. К.
Перевозчиков Н. Д.
Keywords: E-STGCN
STGCN
сверточные нейронные сети
сравнение эффективности подходов
пространственно-временные графы
прогнозирование дорожного даижения
транспортные потоки
Issue Date: 2021
Citation: Головнин, О. К. E-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика / О. К. Головнин, Н. Д. Перевозчиков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034622.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11794
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
165paper034622.pdf936.9 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.