1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГоловнин О. К.
dc.contributor.authorПеревозчиков Н. Д.
dc.coverage.spatialE-STGCN
dc.coverage.spatialSTGCN
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialсравнение эффективности подходов
dc.coverage.spatialпространственно-временные графы
dc.coverage.spatialпрогнозирование дорожного даижения
dc.coverage.spatialтранспортные потоки
dc.creatorГоловнин О. К., Перевозчиков Н. Д.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:20Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:20Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466589
dc.identifier.citationГоловнин, О. К. E-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика / О. К. Головнин, Н. Д. Перевозчиков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034622.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11794-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectE-STGCN
dc.subjectSTGCN
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectсравнение эффективности подходов
dc.subjectпространственно-временные графы
dc.subjectпрогнозирование дорожного даижения
dc.subjectтранспортные потоки
dc.titleE-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика
dc.typeText
dc.citation.spage034622
dc.citation.volume3
local.contributor.authorГоловнин О. К.
local.contributor.authorПеревозчиков Н. Д.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/ESTGCN-usovershenstvovannaya-svertochnaya-neironnaya-set-na-osnove-prostranstvennovremennyh-grafov-dlya-prognozirovaniya-dorozhnogo-trafika-Tekst-el-91179
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
165paper034622.pdf936.9 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.