Title: Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии
Authors: Ефиторов А. О.
Сарманова О. Э.
Лаптинский К. А.
Буриков С. А.
Доленко С. А.
Доленко Т. А.
Keywords: биомедицина
биологические среды
вычислительный эксперимент
градиентный бустинг
спектры поглощения
спектры флуоресценции
методы машинного обучения
обратные задачи оптической спектроскопии
нейронные сети
углеродные точки
физические измерения
экспериментальные исследования
Issue Date: 2021
Citation: Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии / А. О. Ефиторов, О. Э. Сарманова, К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, С. А. Доленко, Т. А. Доленко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033982.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11753
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
83paper033982.pdf375.77 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.