| Title: | Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии |
| Authors: | Ефиторов А. О. Сарманова О. Э. Лаптинский К. А. Буриков С. А. Доленко С. А. Доленко Т. А. |
| Keywords: | биомедицина биологические среды вычислительный эксперимент градиентный бустинг спектры поглощения спектры флуоресценции методы машинного обучения обратные задачи оптической спектроскопии нейронные сети углеродные точки физические измерения экспериментальные исследования |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии / А. О. Ефиторов, О. Э. Сарманова, К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, С. А. Доленко, Т. А. Доленко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033982. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11753 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 83paper033982.pdf | 375.77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.