Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЕфиторов А. О.
dc.contributor.authorСарманова О. Э.
dc.contributor.authorЛаптинский К. А.
dc.contributor.authorБуриков С. А.
dc.contributor.authorДоленко С. А.
dc.contributor.authorДоленко Т. А.
dc.coverage.spatialбиомедицина
dc.coverage.spatialбиологические среды
dc.coverage.spatialвычислительный эксперимент
dc.coverage.spatialградиентный бустинг
dc.coverage.spatialспектры поглощения
dc.coverage.spatialспектры флуоресценции
dc.coverage.spatialметоды машинного обучения
dc.coverage.spatialобратные задачи оптической спектроскопии
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialуглеродные точки
dc.coverage.spatialфизические измерения
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследования
dc.creatorЕфиторов А. О., Сарманова О. Э., Лаптинский К. А., Буриков С. А., Доленко С. А., Доленко Т. А.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:56Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:56Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466235
dc.identifier.citationОбщие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии / А. О. Ефиторов, О. Э. Сарманова, К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, С. А. Доленко, Т. А. Доленко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033982.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11753-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectбиомедицина
dc.subjectбиологические среды
dc.subjectвычислительный эксперимент
dc.subjectградиентный бустинг
dc.subjectспектры поглощения
dc.subjectспектры флуоресценции
dc.subjectметоды машинного обучения
dc.subjectобратные задачи оптической спектроскопии
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectуглеродные точки
dc.subjectфизические измерения
dc.subjectэкспериментальные исследования
dc.titleОбщие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии
dc.typeText
dc.citation.spage033982
dc.citation.volume3
local.contributor.authorЕфиторов А. О.
local.contributor.authorСарманова О. Э.
local.contributor.authorЛаптинский К. А.
local.contributor.authorБуриков С. А.
local.contributor.authorДоленко С. А.
local.contributor.authorДоленко Т. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obshie-i-ansamblevye-modeli-mashinnogo-obucheniya-v-zadachah-spektroskopii-Tekst-elektronnyi-91097
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
83paper033982.pdf375.77 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.