Title: System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology
Keywords: machine learning
natural language processing
CVSS
vulnerability
text mining
вектор базовых характеристик уязвимости
кибербезопасность
интеллектуальный анализ текста
машинное обучение
обработка естественного языка
Issue Date: 2021
Citation: System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology / A. V. Nikonov, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova, V. A. Mikhailov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031092.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11746
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
72paper031092.pdf301.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.