| Title: | System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology |
| Keywords: | machine learning natural language processing CVSS vulnerability text mining вектор базовых характеристик уязвимости кибербезопасность интеллектуальный анализ текста машинное обучение обработка естественного языка |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology / A. V. Nikonov, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova, V. A. Mikhailov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031092. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11746 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 72paper031092.pdf | 301.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.